Các xu hướng tự động hóa của sản xuất công nghiệp

Lĩnh vực sản xuất đã rất cố gắng phục hồi sau những gián đoạn trong chuỗi cung ứng do đại dịch gây ra. Kết quả của việc đóng cửa, nhiều nhà máy và cơ sở sản xuất buộc phải chuyển sang sử dụng công nghệ kỹ thuật số và tự động hóa để tìm kiếm các giải pháp. Và để cập nhập những xu hướng tự động hóa của sản xuất công nghiệp mới nhất, đừng bỏ qua những thông tin chia sẻ dưới đây: 

XU HƯỚNG TỰ ĐỘNG HÓA LOT VẪN RẤT ĐƯỢC CHÚ TRỌNG

Xu hướng tự động hóa IoT vẫn rất được chú trọng

Mặc dù Internet of Things (IoT) đang trở thành một công nghệ phổ biến hơn, rộng rãi hơn trong ngành sản xuất. Nhưng vẫn đứng đầu danh sách xu hướng năm này qua năm khác về khả năng thích ứng và đổi mới - và năm nay cũng không phải là ngoại lệ.

IoT, đòi hỏi sự kết nối giữa các thiết bị duy nhất trong cơ sở hạ tầng internet hiện có. Điều này cho phép các nhà sản xuất đưa ra các quyết định chiến lược, sáng suốt bằng cách sử dụng dữ liệu thời gian thực và đạt được nhiều mục tiêu. B

ao gồm giảm chi phí, nâng cao hiệu quả, cải thiện an toàn, đổi mới sản phẩm, và hơn thế nữa. Theo một nghiên cứu từ MPI Group, gần một phần ba (31%) quy trình sản xuất hiện nay đã kết hợp các thiết bị thông minh. Ngoài ra, 34% nhà sản xuất có kế hoạch kết hợp công nghệ IoT vào các quy trình của họ, trong khi 32% có kế hoạch nhúng công nghệ IoT vào sản phẩm của họ.

Có thể thấy ràng, xu hướng tự động hóa này đã và đang có những tác động lớn đến sản xuất, mang đến những cơ hội mới thú vị để kết nối hoạt động và chuyển đổi quy trình kinh doanh. Việc đổi mới đang thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh và công nghệ cho phép các nhà sản xuất phát triển với bối cảnh kinh doanh ngày càng ưu tiên kỹ thuật số.

Xu hướng tự động hóa- Hợp nhất Công nghệ Kỹ thuật số và Vận hành

Phần mềm xử lý các bộ dữ liệu lớn nhanh hơn và chính xác hơn con người 

Trong mười năm qua, các nhà phát triển đã và đang cải tiến cách thức công nghệ kỹ thuật số bổ sung cho các nhiệm vụ vận hành. Các công nghệ như IoT cho phép mô phỏng và thử nghiệm ảo đối với máy móc trên sàn công nghiệp. 

Trong tương lai, các nhà máy và cơ sở sản xuất đầu tiên sẽ xây dựng bản trình bày sản phẩm trước khi sản xuất chúng. Tương tự, dữ liệu kỹ thuật số nhận được từ thiết bị sẽ có giá trị để theo dõi và bảo trì.

Tích hợp hệ thống kiểm soát tại nơi làm việc đảm bảo giá trị tối đa cho người dùng bằng cách cung cấp một hệ thống đáng tin cậy để lập lịch và quản lý tác vụ tự động. Có công nghệ mạng cũng có thể cải thiện an ninh mạng để bảo vệ nhà máy công nghiệp của bạn. 

Bằng cách tích hợp an ninh mạng, các nhà máy và cơ sở sản xuất có thể loại bỏ rủi ro trong mạng. Sự hội tụ của các hệ thống cũng đảm bảo mức độ bảo mật chất lượng cao như nhau trong toàn ngành.

Xu hướng tự động hóa-  AI Dự đoán và Thích ứng với Thay đổi

Xu hướng tự động hóa tiếp theo đó là liên quan đến AI. Một mục tiêu của AI là phát triển khả năng phục hồi của doanh nghiệp trong thời đại thay đổi nhanh chóng. Mặc dù các rô bốt truyền thống có thể thực hiện các nhiệm vụ thông thường một cách hiệu quả, nhưng chúng không thể điều chỉnh nhanh như các hệ thống AI.

Trong tương lai, robot có thể học các mẫu thông qua học tăng cường. AI cung cấp các thuật toán để tìm ra con đường tốt nhất dẫn đến mục tiêu trong một môi trường phức tạp. Điều đó có nghĩa là robot sẽ tự đưa ra quyết định trong những trường hợp khẩn cấp để tránh thời gian chết - cũng như hoảng loạn.

Một thiếu sót khi sử dụng AI là robot cần sức mạnh tính toán và dữ liệu khổng lồ. Tuy nhiên, trong những năm gần đây, nhiều nhà máy và cơ sở sản xuất đã và đang làm việc để tập hợp một nền tảng kiến ​​thức nhằm tăng khả năng tiếp cận với việc cải tiến công nghệ. Chỉ còn là vấn đề thời gian trước khi nhiều lực lượng lao động có robot có thể thực hiện các điều chỉnh đối với các hoạt động mà không cần sự tham gia của con người.

Xu hướng tự động hóa- Công nghệ ảo giảm thiểu rủi ro và cải thiện việc triển khai

Xu hướng tự động hóa- Công nghệ ảo giảm thiểu rủi ro và cải thiện việc triển khai

Công nghệ ảo tạo điều kiện thuận lợi cho việc truyền dữ liệu cho phép người vận hành và người dùng hoàn toàn đắm mình vào dự án. Đồng thời có được cảm nhận thực tế về sản phẩm cuối cùng. Khả năng chứng minh bố cục và định tuyến cho các bên liên quan trước khi sản xuất sẽ đảm bảo người dùng nhận được những gì họ muốn từ sản phẩm cuối cùng, giảm thiểu việc làm lại và xung đột.

Ứng dụng thực tế tăng cường có thể hiển thị dữ liệu liên quan để hiểu rõ hơn về bố cục và cung cấp phản hồi về những gì sẽ cải thiện hiệu quả của chúng trước khi mọi thứ được xây dựng. 

Các kỹ sư và người soạn thảo có thể xem xét cài đặt thiết bị và định tuyến đường ống hoặc ống dẫn để giảm nhiễu, tăng khả năng xây dựng của thiết kế và giảm các đơn đặt hàng và vấn đề thay đổi hiện trường. Những sai lầm trong việc lập kế hoạch mà trước khi hoàn thành công việc có thể không rõ ràng, giờ đây có thể được xác định sớm hơn nhiều.

Các nhà máy và cơ sở sản xuất cũng được hưởng lợi từ việc thu thập dữ liệu có thể có giá trị trong tương lai - thứ có thể dễ dàng xử lý bằng các ứng dụng phần mềm. Việc kết hợp AR vào các địa điểm hiện có cuối cùng sẽ cho phép định tuyến các thiết bị và đường dây mới dễ dàng hơn và minh họa nhanh hơn nhiều cho khách hàng về ý nghĩa của một dự án đã hoàn thành đối với cơ sở của họ. Do đó, công nghệ ảo tiếp tục cho phép cải tiến để đạt được thành công lâu dài của ngành.

Xu hướng tự động hóa-  Mạng rô bốt được kết nối với nhau

Xu hướng tự động hóa-  Mạng rô bốt được kết nối với nhau

Một cách khác mà các nhà máy và cơ sở sản xuất đang tối ưu hóa hoạt động là thông qua các nhóm robot được kết nối với nhau. Ngày nay có nhiều nhà máy công nghiệp sử dụng robot tự động để tăng tốc sản xuất và đây cũng là một trong những xu hướng tự động hóa. 

AMR (Robot di động tự động) sử dụng công nghệ gợi nhớ đến nhà máy ô tô của thế kỷ 20 - mặc dù những robot này có khả năng điều hướng tiên tiến hơn so với người tiền nhiệm của chúng. Chúng cũng linh hoạt hơn các robot truyền thống, nhờ vào tính năng kết nối lẫn nhau và các tính năng thông minh.

Một lợi ích của AMR là chúng có hệ thống vận tải không người lái. Do đó, bạn có thể chuyển hướng các máy trên dây chuyền lắp ráp đến các máy trạm khác nhau. Khi có sự thay đổi trong thiết kế, chỉ những thay đổi trong lập trình là cần thiết. Không cần phải tháo dỡ hệ thống không người lái.

Xu hướng tự động hóa-  Con người làm việc với robot AI

Robot đang thực hiện các nhiệm vụ ngày càng phức tạp mà trước đây, chỉ con người mới có thể làm được. Ví dụ: một robot có thể mang các gói hàng và giao chúng đến tận nhà của người nhận.

Ngoài ra, những đổi mới trong giao tiếp sẽ tạo điều kiện tích hợp robot vào các quy trình công nghiệp. Vì robot có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ, các nhà máy và cơ sở sản xuất đang bắt đầu sử dụng chúng cùng với con người.

Thay vì thay thế nhân viên, cobots (hoặc “rô bốt hợp tác”) sẽ hỗ trợ công việc trên sàn công nghiệp. Nhân viên của tầng công nghiệp có thể yêu cầu một robot chuyển các bộ phận từ nhà kho. Bằng cách đó, cobots có thể xử lý công việc vất vả và để con người ra quyết định phức tạp.

Robot hợp tác tương đối dễ lập trình và các nhà máy có thể triển khai chúng mà không cần các mạng tự trị rộng khắp. Cobots đã chứng tỏ tiềm năng của họ trong việc cải thiện sự an toàn cho nhân viên và tăng năng suất cho tổ chức.

Trong những năm tiếp theo, sự hợp tác giữa con người và máy móc có thể là yếu tố thay đổi cuộc chơi đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Robot hợp tác sẽ mang lại lợi thế cạnh tranh với mức giá hợp lý cho các nhà máy và cơ sở sản xuất nhỏ hơn.

Xu hướng tự động hóa- Cải thiện đào tạo nhân viên và cơ sở kiến ​​thức

Xu hướng tự động hóa- Cải thiện đào tạo nhân viên và cơ sở kiến ​​thức

Trong vài năm tới, chúng ta có thể mong đợi sự tích hợp hơn nữa giữa học máy và trí tuệ con người. Thách thức hiện tại mà các nhà máy sản xuất phải đối mặt là làm thế nào để hỗ trợ giao tiếp giữa nhân viên và robot.

Hiện tại, các ngành công nghiệp đang sử dụng AI để cung cấp thông tin cho nhân viên trong thời gian thực. Ví dụ, một kỹ thuật viên bảo trì có thể lấy dữ liệu về thời gian chờ thay thế linh kiện trong khi làm việc trên máy. Khả năng tiếp cận thông tin cải thiện tính an toàn, chất lượng sản phẩm và khuyến khích sự tham gia của nhân viên.

Tuy nhiên, vẫn còn những thách thức trong giao tiếp giữa người và robot. Máy AI thường cần được đào tạo cùng với các thành viên trong nhóm để nâng cao hiểu biết. Điều quan trọng là các nhà máy và cơ sở sản xuất chỉ đầu tư vào các công nghệ phù hợp với nhu cầu công nghiệp của họ.Qua đó có thể áp dụng thành công xu hướng tự động hóa này. 

Các xu hướng mới nhất trong tự động hóa công nghiệp làm nổi bật việc ngày càng nhiều công ty áp dụng nhanh chóng các ứng dụng robot và AI của ngày càng nhiều công ty. Các nhà máy và cơ sở sản xuất đang nỗ lực để phục hồi sau tác động của việc khóa máy và công nghệ kỹ thuật số là giải pháp hoàn hảo để trở lại đúng hướng. Và để cập nhập liên tục và xu hướng tự động hóa mới nhất, đừng quên liên hệ với chúng tôi ngay hôm nay.